En el artículo de hoy aprenderás conceptos muy básicos de R. Como verás, las funciones de R que veremos a continuación son de para usuarios principiantes en cuanto a programación en R.
De hecho, los conceptos que vamos a tratar son ideales para todas aquellas personas que quieran aprender R desde cero, aunque también pueden servir a aquellos usuario que necesiten realizar un repaso básico de las principales configuraciones de R, en el proceso de convertirlo en tu software matemático o estadístico favorito.
Antes de comenzar, entiendo que ya tienes R instalado, pero si no lo tienes, aquí te explico cómo instalar R y cómo instalar R Studio.
En esta primera clase de introducción a R aprenderemos a fijar el directorio de trabajo (la carpeta de donde cargaremos nuestros ficheros o donde guardaremos las exportaciones que hagamos), cómo cargar paquetes, como descargar paquetes nuevos y cómo utilizar el comando ayuda.
Contenidos
Cómo saber cuál es tu directorio de trabajo en R
El directorio de trabajo en R, es aquella carpeta en la que tenemos información, sobre la que podremos leer directamente cualquier fichero, sin necesidad de modificar rutas dentro de R, y también, será el lugar donde se guardarán por defecto los ficheros que generemos durante nuestros programas en R.
Dicho todo esto, ¿cómo puedo ver mi directorio de trabajo en R? Muy sencillo, con este código:
getwd()Cómo cambiar directorio de trabajo en R
Para cambiar el directorio sobre el que estamos trabajando en R, tenemos dos opciones:
# Mediante código:
setwd("C:/users/tu_usuario/Desktop")
# Usando la interfaz de RStudio:
# 1. Utilizar el menú de la derecha-abajo para buscar la carpeta que quieres.
# 2. Click en "More" > "Set as working directory"
getwd() # Comprobamos que ha cambiado
Instalar y cargar una librería en R
Una de las grandes ventajas de R es que existe una gran comunidad de programadores que comparte de forma altruista el código que realiza. Gracias a esto, tendremos acceso a cientos de miles de paquetes gratuitos cuando programemos en R. Estos paquetes nos servirán para ahorrarnos mucho tiempo en nuestro proceso de escritura de código, consiguiendo resultados increibles.
Para cargar librerias en R, lo primero que tendremos que hacer es instalarlas, al menos cada vez que usemos una por primera vez.
# install.packages("nombre del paquete")
install.packages("xlsx")
# Cargar librería descargada:
library(xlsx)Función para cargar varias librerias a la vez en R
En determinadas ocasiones necesitamos cargar muchas librerías de R al mismo tiempo, y ejecutar la instalación y la carga de cada una de ellas por separado es un proceso muy aburrido.
Afortundamente, podemos hacer uso de esta pequeña y sencilla función para cargar varias librerias de R ejecutando una sola línea de código.
# Podemos crear una función para cargar varias librerías:
CargarLibrerias = function(){
library(MASS)
library(xlsx)
library(boot)
print("Todas las librerías se han cargado correctamente")
}
# Ejecutar la función:
CargarLibrerias()Eliminar de la memoria una librería de R
Cada vez que instalamos y cargamos una librería en R, estaremos utilizando una parte de la memoria con el espacio que ocupa cada una de esas librerías.
Para liberar este espacio de memoria, deberemos eliminar las librerías cargadas así:
detach("package:xlsx", unload = TRUE)Cómo utilizar el comando ayuda en R
En ocasiones no tenemos muy claro cómo debemos ejecutar una de las funciones predefinidas de R, o simplemente no sabemos ni siquiera qué parámetros admite cada una de estas funciones definidas por el programa raíz.
Para estos casos podemos utilizar la ayuda de R, a través de los comandos «help» y «?«, que unidos al nombre de la función o característica de la que necesitemos obtener más información, nos dará acceso inmediato a toda la información disponible.
Vamos a ver un ejemplo de cómo pedir ayuda a R para saber más sobre la función plot:
help(plot)
?plot
Deja una respuesta