[Curso de Introducción a R] #6. Funciones Trigonométricas en R

Bienvenido al curso de introducción a R.

Este curso de R es ideal para todas aquellas personas que quieran aprender R desde cero, así como para dar un repaso básico de los principales funciones de R como software matemático / estadístico.

Como añadido a la clase anterior, funciones básicas predefinidas, en la clase de hoy vamos a tratar funciones ya definidas en R relacionadas con la trigonometría.

• Seno en R, Coseno en R, Tangente en R y Cotangente en R:

# Seno
sin(pi/2) 

# Coseno
cos(pi) 

# Tangente
tan(pi/3) 

# Cotangente 
1/tan(pi/3) 

• Lógicamente, podemos utilizar estas funciones utilizando variables:

x = 0.5 # guardamos el valor en x

sin(x)
cos(x)
tan(x)

• ¿Cómo obtener el valor necesario para obtener un seno / coseno / tangente en R? Utilizando la función asin / acos / atan en R.

# Queremos encontrar x, tal que seno(x) = 1
asin(1) # ¿con qué "x" obtenemos seno(x) = 1?
[1] 1.570796 

a=asin(1) # guardamos en la variable a
sin(a) # comprobamos que es = 1 
[1] 1  

# Sabemos que el coseno da -1 en pi 
a == pi/2  # ¿a es igual a pi/2?  
[1] TRUE 
# Hemos verificado la igualdad

# Para el COSENO
acos(-1)
[1] 3.141593 

b=acos(-1) # guardamos el valor en b 
cos(b) # comprobamos que es = -1
[1] -1 

# Sabemos que el coseno da -1 en pi
# Probamos la igualdad
b == pi  # ¿b es igual a pi?
[1] TRUE

# Para la TANGENTE
atan(0.5)
[1] 0.4636476 

c=atan(0.5) # guardamos el valor en c
tan(c)
[1] 0.5 

En las clases anteriores hemos aprendido:

• Fijar nuestro directorio de trabajo en R
• Cargar paquetes en R
• Descargar e instalar paquetes nuevos en R
• Utilizar el comando ayuda en R
• Sumar y restar en R
• Multiplicar y dividir en R
• Operaciones matemáticas básicas en R: raíz cuadrada.
• Exponencial o número factorial.
• Uso de variables en R.
• Creación de vectores en R.
• Operaciones comparativas en R.
• Operaciones lógicas en R.
• Igualdades y desigualdades en R.
• Condicionales en R.
• Calcular media y mediana en R.
• Calcular cuantiles en R.
• Calcular varianza en R.
• Calcular desviación típica en R.